原先的百度竞价(现在叫做百度竞价经典版),由于后台比较粗糙,不利于大批量竞价关键词的管理,也缺少必要的数据支持,一直被百度竞价客户所诟病。4月20日后,百度推出了新的广告管理后台,也就是传说中的凤巢系统。从使用2个月的情况来看,新的百度竞价专业版在提高大批量关键词管理,广告精确投放,广告投放数据支持方面有了较大的改进,熟悉google adwords管理后台的客户能够较轻松的上手。

最新的百度竞价推广通知明确指出,百度竞价的管理后台将逐步过渡到专业版,越来越多的关键词将只能在专业版投放。百度广告客户除了熟悉新的专业版后台操作,也需要相应的统计工具来监测百度专业版的投放效果。尽管百度专业版将可能在7月底推出自己的统计系统,但是在推出之前,包括在推出后基于广告效果监测连续性的考虑,也有必要使用原有的统计系统(如google analytics)做好对现有百度广告的监测。

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要想用好google analytics,正则表达式在GA中是必不可少的使用技巧。

GA官方博客中有一篇文章中就讲到了正则表达式使用的一些小贴士。我根据文章大意试着翻译一下。有翻译的不确切的地方,请查阅原文,谢谢!

什么是正则表达式,如何使用?

正则表达式是包含字符、数字和通配符的文字字符串,匹配一行或者多行文字字符。使用正则表达式的主要原因是正则表达式支持通配符匹配,使用一窜字符(进行匹配)即可获得许多符合一定条件的数值(以URL为例)。

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一般的网络统计系统,只能跟踪到页面级的流量,并无法跟踪页面内某个锚点的浏览量。而现在web技术的发展,尤其是ajax的大量应用,用户无需切换页面,即可在当前页面实现内容的切换,这就为精确的页面统计带来一定的难度。

Google Analytics不断创新的跟踪特性,让跟踪页面内内容切换不再无法实现。我们还是以google牛人活动的投票页面为例,来分析google是如何实现对单页内多锚点内容的跟踪。

google牛人活动的投票页面

这个页面不仅有横向的tab切换,还有纵向的抽屉式选项切换。如果是此次活动的主办人员,会希望得到什么数据呢?那就是哪些选项获得比较多的浏览,并且分别来自哪些来源。

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在上一篇文章中,我们讲到通过举办网上投票活动,可以在短期获得不错的关注与流量。我就从我本身参加google牛人活动,来做一个亲身验证。

我在google牛人活动的投票内容如下:

我在google牛人活动的投票选项

可以看到该选项留下了到我博客一些链接。一些投票支持我,或者对该选项感兴趣的朋友,就会通过该链接点到我的博客来,从而也提升了本人博客的流量。

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互联网投票活动在网络上,投票活动可以说是最常见的互动式在线营销活动之一了,最常见的投票如什么网络美女投票,征文投票,最可爱宝宝投票,最登对情侣/夫妻投票等等,像我自己最近就参加了google牛人活动

为什么那么多的企业主都热衷于搞网络投票活动并乐此不疲?

因为网络投票活动是一种事半功倍的网络营销活动,可以说是一种病毒式营销乃至社会化网络营销(SNS Marketing)活动。

以google的这次牛人活动为例,投入不大,但产生的效果却不错。

从活动开始征集,很多人(比如我)会主动的在各种社交网络宣传google的这次活动。

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这个标题来自那些虚无的网事——人工流量的8大怪现状,今天在工作中,就遇到了假流量(至少是低效流量)的问题。

国人对于网络造假的热衷,从刷alexa排名,到做adsense的欺诈点击,再到投票机刷各种评选的排名,可谓是五花八门,“精彩纷呈”。

包括一些网站的老板,也过度看重流量这个数据,而没有仔细分析这些流量是否是网站的潜在客户,是否能带来高效的业务转换。

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我们在添加Google analytics的网站配置文件时,会首先让你输入欲跟踪的网站域名,如下图

添加GA的配置文件时,首先需输入欲跟踪网站的域名

然后会生成一串GA的跟踪代码。每个配置文件中,都会有一个唯一标识的UA-XXXX-X的GA id号,除了这个id号不同,所有GA统计代码的其他部分都是一样的。

如果这串统计代码除了嵌入到配置文件中所指定的网站(A网站),还嵌入到其他网站(如B网站),浏览B网站所产生的流量,是否会算入A网站的流量?答案是肯定的!

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这是豆瓣Google Analytics应用分析的最后一篇。

豆瓣上的书评,影评和乐评可以说是豆瓣网站的核心价值所在。一般评论的URL格式如下:

豆瓣上单条评论的URL

豆瓣上单条评论的URL

当我们查看该页面的网页源代码时,会发现有趣的现象:

豆瓣单条评论页的GA代码

豆瓣单条评论页的GA代码

我们知道,一般GA的_trackPageview() 括弧中的参数是留空的,GA会自动捕获网址的URL参数,如果在_trackPageview()括弧中输入特定的数值,那么在GA的报表中,URL将是我们指定的参数,而不再是我们在地址栏看到的URL。

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今天继续来分析豆瓣的google analytics应用。

当我们登录豆瓣后,再来分析豆瓣的源码,会发现多了一个ga._setVar(“xxxx”)的GA参数。

豆瓣使用GA的._setVar参数来跟踪登录用户行为

豆瓣使用GA的._setVar参数来跟踪登录用户行为

_setVar()函数是GA的用户定义函数,主要用于对特定来源的用户行为进行分类,例如可以对登录浏览的用户设置一个数值,然后在GA后台的访问者/用户定义 中查看其浏览属性。

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豆瓣从今年开始也加入Google Analytics的统计阵营。让我们通过它加载的GA源码,简单分析一下它都是怎么应用的。

我们先从豆瓣的源码来看看它的GA统计代码

豆瓣GA代码

豆瓣GA代码

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